Lixiviación de oro en tanque agitado y en bateas: desafíos operacionales del carbón activado y caracterización metalúrgica para la captura sistemática de finos — la propuesta de Goldplat PLC

La lixiviación de oro con cianuro alcalino en tanques agitados (CIP, CIL) y sobre bateas o columnas (CIC, ADR) presenta tres desafíos operacionales que limitan el cierre del balance metalúrgico: la degradación física del carbón activado —con una pérdida benchmark de 64 g de carbón por tonelada de mineral, 40 % atribuible a la regeneración térmica—; la descarga no cuantificada de streams líquidos secundarios; y el escape de partículas finas de oro desde electrowinning. Basado en más de tres décadas de experiencia industrial de Goldplat PLC en Sudáfrica y Ghana, este trabajo integra los desafíos anteriores con la caracterización metalúrgica requerida y presenta el circuito de elución y captura de finos publicado por la empresa —sustentado en el cierre total de loops hidráulicos y materializado en siete elementos de diseño identificables—. Se propone una hoja de ruta de implementación en plantas existentes, con contribución esperable de 0,3 % a 1,5 % adicional al oro recuperado.

V360: VIDEOANALÍTICA DE GRANULOMETRÍA EN PLANTA CONCENTRADORA

El proyecto V360: Videoanalítica de granulometría IA marca un hito en la transformación digital de Alpayana, al convertir un proceso tradicionalmente manual en una capacidad analítica continua, basada en visión computacional y procesamiento inteligente de imágenes de mineral. Este desarrollo permite acelerar la disponibilidad de información crítica, reducir la variabilidad asociada al muestreo manual y […]

Estrategias de control Híbridas en Control Avanzado para la optimización – casos de éxitos y nuevas oportunidades

Estrategias de control Híbridas en Control Avanzado para la optimización – casos de éxitos y nuevas oportunidades

Este artículo técnico presenta los casos de éxito obtenidos en 2 clientes importantes en la región de Chile y Perú, donde se optimizó la molienda primaria potenciando el control por lógica difusa actual, mediante herramientas híbridas avanzadas como el modelado fenomenológico o Machine Learning (Random Forest), seleccionadas según las capacidades de cada cliente. El primer enfoque identifica en línea el punto óptimo de operación (potencia vs. peso/presión) para aumentar el tratamiento y mitigar sobrecargas, mientras que el segundo regula eficientemente el consumo hídrico demostrando con ambas soluciones una alta versatilidad para capturar valor frente a restricciones de instrumentación o costos.

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